Wat zijn AI agents en wat is een AI workflow?

In de wereld van kunstmatige intelligentie hoor je steeds vaker de termen AI agents en AI workflows voorbij komen. Maar wat betekenen deze begrippen nu precies? En waarom zijn ze zo belangrijk als je met AI aan de slag wilt? In deze blogpost probeer ik het op een heldere manier uit te leggen, zonder ingewikkeld jargon.

Laten we eerst kijken naar AI agents. Een AI agent is in principe een soort digitale assistent die zelfstandig taken kan uitvoeren. Dit kan variëren van het beantwoorden van simpele vragen tot het maken van complexe beslissingen op basis van data. Het idee is dat een AI agent een bepaald doel heeft en zelf kan bepalen welke stappen nodig zijn om dat doel te bereiken. Denk bijvoorbeeld aan een chatbot die klanten helpt met hun vragen, of een systeem dat automatisch voorraad bijbestelt zodra de voorraad laag is. Wat AI agents bijzonder maakt, is dat ze niet telkens handmatig aangestuurd hoeven te worden, maar juist op basis van hun programmeerbare intelligentie zelf actie ondernemen.

Dan hebben we de AI workflow. Dit is eigenlijk het proces waarin verschillende AI componenten en stappen samenkomen om een bepaald resultaat te bereiken. Een workflow beschrijft hoe data binnenkomt, hoe die verwerkt wordt, welke beslissingen de AI agent neemt, en wat het uiteindelijke output is. Bijvoorbeeld, in een AI workflow voor beeldherkenning komt eerst een foto binnen, daarna wordt het beeld geanalyseerd door een model, vervolgens classificeert de AI agent het object en ten slotte wordt de uitkomst teruggegeven aan de gebruiker. Door workflows te ontwerpen kun je complexe AI-toepassingen overzichtelijk en efficiënt maken.

Wat ik zelf interessant vind aan AI agents en workflows is dat ze ons steeds meer vrijheid geven om creatieve en slimme toepassingen te bouwen zonder dat je elke stap zelf hoeft te doen. Door het automatiseren van beslissingen en processen kunnen we tijd besparen en tegelijkertijd betere resultaten halen. Tegelijkertijd blijft het belangrijk om goed te begrijpen hoe zo’n AI agent werkt en wat de verschillende stappen in de workflow zijn, want zonder die kennis kun je nooit echt grip krijgen op de uitkomst.